Academic publication
L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire
Artificial Intelligence for Food Safety
Nour El Houda CHOUAIB
Bibliographic information
- Publication date
- 2026-09-28
- Pays de publication
- Algérie
- Edition
- 1re édition SARAHMED, 2026
- Language
- Français
- ISBN
- 978-9969-17-016-0
- Pages
- 214
- Format
- 16 × 24 cm
- Legal deposit date
- 2026-10-10
- Classification THEMA
- UYQ — Intelligence artificielle (IA)
- Subject Area
- Sciences de la Nature et de la Vie
Keywords
intelligence artificielle · sécurité alimentaire · apprentissage automatique · traçabilité · analyse prédictive
Mots-clés en anglais
artificial intelligence · food safety · machine learning · traceability · predictive analytics
Review
Internal editorial assessment
Abstract
Cet ouvrage examine l’apport de l’intelligence artificielle à la sécurité alimentaire, de la détection des pathogènes et contaminants à la prédiction des risques sanitaires. Il présente les principales méthodes d’apprentissage automatique, de deep learning, de vision par ordinateur et d’IA générative, ainsi que leurs applications aux biocapteurs, aux données omiques, à la résistance aux antimicrobiens, à la traçabilité et à la lutte contre la fraude. L’ouvrage analyse aussi les systèmes d’alerte précoce, les architectures associant IA et blockchain, ainsi que les enjeux de qualité des données, d’interprétabilité, de validation réglementaire, de gouvernance et d’éthique, avant d’explorer les perspectives futures.
Résumé en langue anglaise
This book examines the contribution of artificial intelligence to food safety, from pathogen and contaminant detection to the prediction of health risks. It presents the main approaches to machine learning, deep learning, computer vision, and generative AI, together with their applications to biosensors, omics data, antimicrobial resistance, traceability, and food fraud prevention. The book also analyzes early-warning systems, architectures combining AI and blockchain, and the challenges of data quality, interpretability, regulatory validation, governance, and ethics. It concludes by outlining future research directions for safer, more predictive, and digitally integrated food systems.
Authors and contributors
Nour El Houda CHOUAIB
Suggested citation
Nour El Houda CHOUAIB. L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire. SARAHMED Éditions, 2026. ISBN : 978-9969-17-016-0
Price
Currently unavailable for purchase
Rights and licence
© 2026 Nour El Houda CHOUAIB. Tous droits réservés.